• 01Factory

  제조 현장

  생산설비, PLC·산업용 제어장비, IoT 센서, 환경·에너지 측정장비, 검사장비, 작업자 및 이동장비, 기존 제조·업무시스템에서 발생하는 데이터를 수집합니다. 다수의 공장을 하나의 플랫폼에 연결하여 사업장 → 생산라인 → 설비 단위로 통합 관리합니다.

• 02Device

  IoT 데이터 수집

  센서, IoT Device, Gateway 및 기존 설비 인터페이스를 통해 온도·습도·압력·진동·전력 등의 센서 데이터와 설비 가동상태, 생산량, 품질정보, 장애정보를 실시간으로 수집합니다. 기존 설비를 최대한 활용하는 확장형 데이터 수집 구조를 지향합니다.

• 03Data Classification

  데이터 분류 및 표준화

  서로 다른 형태의 데이터를 검증·정제·표준화·스키마 매핑 과정을 거쳐 분석 가능한 데이터로 변환합니다. 센서·설비·생산·품질·에너지의 수치형 데이터와 알람·로그·이미지 등 이벤트·비정형 데이터를 목적에 따라 분류합니다.

• 04Data Routing

  데이터 라우팅 및 연계

  수집·분류된 데이터를 종류와 서비스 목적에 따라 필요한 시스템으로 전달합니다. 실시간 처리 데이터와 분석·저장 데이터를 분리하여 운영할 수 있는 구조를 제공함으로써 대규모 사업장의 데이터를 안정적으로 처리합니다.

• 05Data Hub

  통합 데이터 허브

  표준 API 및 시스템 연계 인터페이스를 통해 서로 다른 설비와 시스템의 데이터를 하나의 허브에서 통합합니다. MES, ERP, WMS, POP, QMS, 설비·에너지 관리 시스템은 물론 케이웍스 기존 관제 플랫폼 및 GIS/LBS 플랫폼과도 연계합니다.

• 06Data Warehouse

  데이터 저장 및 관리

  수집·가공된 제조 데이터를 통합 저장하고 장기간 관리합니다. 실시간 데이터뿐 아니라 과거 생산·설비·품질 데이터를 축적하여 현황 분석, 통계, 이력 조회 및 AI 학습 데이터로 활용합니다.

• 01 실시간 통합관제

  전국 또는 다수의 사업장을 하나의 화면에서 통합 모니터링하고,
  생산·설비·품질·환경·에너지·물류 데이터를 종합 분석합니다.

• 02 AI 이상 감지

  센서 및 설비 데이터를 분석하여
  평상시와 다른 데이터 패턴과 이상징후를 탐지합니다.

• 03 설비 상태 분석

  설비의 가동·정지·장애 상태와
  주요 운영 데이터를 분석하여 제공합니다.

• 04 생산현황 분석

  생산량, 설비 가동률, 작업현황 등
  주요 생산지표를 실시간으로 제공합니다.

• 05 이벤트 및 알림 관리

  이상상황이나 임계치 초과 발생 시
  WEB 또는 모바일 APP으로 즉시 알림을 전달합니다.

• 06 이력 및 통계 분석

  장애·알람·조치이력을 축적하여
  운영 개선 및 유지보수에 활용할 수 있습니다.

향후 축적되는 제조 데이터를 기반으로 예지보전, 품질예측, 생산 최적화 등 AI 기반 서비스를 단계적으로 확장할 수 있습니다.

• 생산성 향상

  설비 및 생산정보를 실시간으로 분석하여 공정 운영의 효율성을 높입니다.

• 설비 이상 조기 감지

  설비 상태와 센서 데이터를 지속적으로 모니터링하여 이상징후를 빠르게 확인할 수 있습니다.

• 운영 가시성 확보

  여러 공장과 생산라인의 운영상태를 하나의 통합관제 환경에서 확인할 수 있습니다.

• 품질 안정화

  생산조건과 품질정보를 함께 축적·분석하여 품질관리 체계를 강화합니다.

• 에너지 효율 개선

  설비별 전력·에너지 사용량을 분석하여 에너지 관리와 절감을 지원합니다.

• 유지보수 효율화

  장애 및 정비이력을 데이터화하여 사후정비 중심에서 예방 중심의 유지관리로 전환할 수 있습니다.

• 신속한 현장 대응

  이상 상황 발생 시 관리자와 현장 담당자에게 즉시 전달하여 대응시간을 단축합니다.

• 데이터 기반 의사결정

  경험이나 직관 중심의 운영에서 벗어나 축적된 데이터를 기반으로 생산·설비·품질에 대한 의사결정을 지원합니다.